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借鉴copula研究中藤结构在高维相关关系上的构建能力，提出了基于藤结构pair—copula分解法的分布估计算法，给出了新算法的模型框架，研究了相应的概率模型的采样算法，并对C藤、D藤两种特殊的藤进行了仿真实验，结果表明，该算法不仅可行，寻优能力也大大提高．
基于藤结构pair—copula分解法的分布估计算法
【摘 要】
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借鉴copula研究中藤结构在高维相关关系上的构建能力，提出了基于藤结构pair—copula分解法的分布估计算法，给出了新算法的模型框架，研究了相应的概率模型的采样算法，并对C藤、D藤
【机 构】
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太原科技大学电子信息工程学院,嘉兴学院商学院
【出 处】
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嘉兴学院学报
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目（2009011011-3）,山西省回国留学人员科研资助项目（2011-078）,山西省软科学项目（2011041001-02）
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