足球机器人视觉系统的光照适应性设计

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为提高RoboCup小型足球机器人视觉系统在不稳定光照条件下识别目标的正确率,提出了运用改进的颜色匹配方法建立目标颜色匹配模板的视觉处理技术。该方法基于YUV颜色空间,利用色块与其在UV空间上映射形成的匹配关系模板准确地识别颜色。经测试和小型组机器人足球比赛验证了该设计能够提高视觉系统在不稳定光照条件下的识别率。
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为了在克服振荡现象的同时更多地保留图像细节部分,利用一种新的图像细节表征方法Contourlet变换,在Contourlet框架下嵌入全变差,提出了一种新的非线性无约束最优化图像去噪方法。由于Contourlet变换具有多分辨率分析和多方向的特性,使得在Contourlets域中建立模型比在小波域中建立模型更有优势。实验证明该方法在抑制噪声的同时不仅能够很好地减少阈值产生的振荡现象,同时也能很好地
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