【摘 要】
：
为了解决网络中僵尸主机回连，以及域名生成算法（Domain Generation Algorithm,DGA）中恶意域名频发的问题，提出了基于机器学习算法建模的DGA恶意域名检测技术，从网络流量中挖掘DGA恶意域名，结合域名实体抽取和自然语言特征提取，并经过机器学习技术训练算法模型，实现了对DGA恶意域名的智能检测。在流量检测领域引入机器学习算法，大幅度提升了安全设备的检测能力，有效抵御了网络攻击
【基金项目】
：
国家关键信息基础设施防御（MWA21Y004）～～；
论文部分内容阅读
为了解决网络中僵尸主机回连，以及域名生成算法（Domain Generation Algorithm,DGA）中恶意域名频发的问题，提出了基于机器学习算法建模的DGA恶意域名检测技术，从网络流量中挖掘DGA恶意域名，结合域名实体抽取和自然语言特征提取，并经过机器学习技术训练算法模型，实现了对DGA恶意域名的智能检测。在流量检测领域引入机器学习算法，大幅度提升了安全设备的检测能力，有效抵御了网络攻击的入侵威胁。
其他文献
目的 检测贵州玫瑰花茶的氨基酸含量,分析其组成特征,对其品质进行综合评价。方法 参照GB5009.124—2016《食品安全国家标准食品中氨基酸的测定》,收集贵州5个产区（镇远、毕节七星关区、沿河、开阳、凤冈）不同品种及不同开放程度共12个玫瑰花茶,利用氨基酸自动分析仪测定其氨基酸含量,通过主成分分析和聚类分析等方法比较玫瑰花茶品质。结果 贵州各产区玫瑰花茶均含16种氨基酸,其中均为天冬氨酸含量最
随着双减政策的落地，教学的重心开始转变，如何让学生在课后学习中获得良好的发展，是当下教师需要思考的问题。其中，作业设计是小学数学教学需要着重加强的板块。教师不能忽略作业的设计，有效的作业设计对于提高学习效果有着积极影响，能够不断激发学生的学习潜力，以弥补课堂学习中的遗憾和不足，培养学生形成优秀的学科素养。本文就双减政策背景下小学数学作业布置策略进行简要分析。
作业是学校教育教学的重要组成部分，是学生开展自主学习活动的重要载体。研究作业设计要关注作业的“量”与“质”，努力做到减量增质。教师以北师大版教材四年级下册《比大小》一课的作业为基础，提出根据教材内容进行整体作业设计的一般思路：课前测——明晰起点，精准定位；课中练——落实目标，精巧设计；课后练——查缺补漏，精选习题，以设计出更有针对性、更具适用性的作业。
本文以初中英语主题式单元复习为论述要点，强调从主题复习情境、活动、素材、意义等方面深入阐述复习运用模式。结合课程学习内容，从学生的认知、文本阅读以及能力素养等角度出发，为学生创设以点带面的延伸式复习模式，帮助学生拓宽认知视野眼界，提升英语表达灵活性与准确性。
人类解放的标志是每个人自由而全面的发展，生产力水平的极大提高能够为人类解放提供物质基础，是人类解放的前提条件。基于科学技术是生产力这一论断，人工智能作为第四次工业革命的代表性技术，其发展无疑是人类迈向解放的重要路径。应在马克思主义视域下深刻理解人工智能的本质及其与人类的关系，充分认识人工智能异化的实质，明确人工智能的发展目标是人类更好的发展。同时应警惕人工智能的资本主义运用，使其更好地发挥为实现共
L-高丝氨酸虽然不参与蛋白质的合成,属于非必须氨基酸,但它是L-苏氨酸、L-蛋氨酸、L-异亮氨酸的合成前体,在医药、农业、化工领域都具有十分重要的应用价值。目前L-高丝氨酸的工业化生产,主要依赖于化学合成法,化学合成法存在污染高、产物纯度低、耗时长等缺点。与化学法相比微生物发酵法符合绿色发展需求,是未来工业化生产L-高丝氨酸的趋势。微生物法生产L-高丝氨酸的相关研究主要以大肠杆菌（Escheric
为解决原煤矸石含量大、重介选煤效率低、洗选成本高等问题,鹿台山矿通过对三种原煤预排矸工艺进行对比分析,确定选用干法分选预排矸工艺。结果表明:采用干法分选预排矸工艺可排除原煤中80%以上矸石,有效提高选煤厂入选原煤质量,减轻设备磨损,降低选煤成本,增加企业的经济效益。
随着我国大力推动生活垃圾分类管理工作，厨余垃圾的资源化利用受到越来越多关注。厨余垃圾资源化技术已有包括厌氧消化处理、好氧生物处理和昆虫饲料转化等类型，但在已有应用案例中存在资源化程度低、环境影响显著和经济效益差等诸多问题，缺乏技术绩效的系统化分析和综合性评价。研究面向厨余垃圾资源化技术应用的全生命周期过程，构建了资源效率、环境影响、经济可行和社会效应的多维绩效评价指标体系（包括21项指标），以我国