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基于前向神经网络的交叉覆盖算法有效地解决了传统网络运行慢、数据处理能力差的问题，但仍存在拒识的缺陷。文章在对交叉覆盖算法分析的基础上，提出了几种球形领域和特征函数的构造方法，并通过实例对各种模型的分类能力进行比较。
交叉覆盖网络的球形领域构造与功能函数
【摘 要】
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基于前向神经网络的交叉覆盖算法有效地解决了传统网络运行慢、数据处理能力差的问题，但仍存在拒识的缺陷。文章在对交叉覆盖算法分析的基础上，提出了几种球形领域和特征函数的
【机 构】
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安徽大学智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所,安徽大学智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所,安徽大学智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年16期
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