【摘 要】
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目的 通过搭建基于多模态智能对话机器人的糖尿病健康管理服务平台，解决糖尿病病程管理的痛点问题。方法 通过构建先进的专病知识图谱系统、智能对话机器人平台、大数据与深度学习模块、物联网基础平台，设计功能完善、使用方便的多模态智能对话机器人糖尿病健康管理服务平台。结果 基于多模态智能对话机器人的糖尿病健康管理服务平台使用多域模型后，深度对话会话语言理解的准确率和召回率的调和平均值提高了0.4。结论 将人
【机 构】
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上海交通大学医学院附属瑞金医院门诊办公室
【基金项目】
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科技部主动健康和老龄化科技应对重点研发计划（2020YFC2008700）；
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目的 通过搭建基于多模态智能对话机器人的糖尿病健康管理服务平台，解决糖尿病病程管理的痛点问题。方法 通过构建先进的专病知识图谱系统、智能对话机器人平台、大数据与深度学习模块、物联网基础平台，设计功能完善、使用方便的多模态智能对话机器人糖尿病健康管理服务平台。结果 基于多模态智能对话机器人的糖尿病健康管理服务平台使用多域模型后，深度对话会话语言理解的准确率和召回率的调和平均值提高了0.4。结论 将人工智能引入糖尿病病程管理，从糖尿病专病防治领域出发，通过深度学习+对话机器人+大数据+物联网技术与病程管理的结合，一对一个性化地对患者药物、饮食、运动、胰岛素使用、并发症的预防、应急情况的处理等进行指导，纠正患者不良习惯、改变重“医”轻“防”的观念，建立糖尿病防治新模式。
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