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在对波动幅度较大的工艺参数建立灰色预测模型时,采用常规的背景值构造会有较大的预测误差。针对该问题,文中提出利用粒子群算法（PSO）进行自适应灰色预测建模的方法,该方法通过对预测模型背景值的在线优化,能有效提高预测精度。将该方法应用于中药滴制剂工艺参数的预测中,预测结果表明了方法的有效性。
PSO优化灰色建模在工艺参数预测中的应用
【摘 要】
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在对波动幅度较大的工艺参数建立灰色预测模型时,采用常规的背景值构造会有较大的预测误差。针对该问题,文中提出利用粒子群算法（PSO）进行自适应灰色预测建模的方法,该方法通过
【机 构】
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天津大学自动化学院,天津航海仪器研究所
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2009年5期
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