【摘 要】
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为解决传统均值比（ratio of average,ROA）算子检测SAR（synthetic aperture radar,SAR）图像边缘时出现的受噪声影响大和边缘定位精度低等问题,结合平稳小波变换的优点,提出一种平
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院,山东科技大学海洋工程研究院
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为解决传统均值比（ratio of average,ROA）算子检测SAR（synthetic aperture radar,SAR）图像边缘时出现的受噪声影响大和边缘定位精度低等问题,结合平稳小波变换的优点,提出一种平稳小波去噪和改进ROA算法的SAR图像边缘检测方法.首先,利用平稳小波进行去噪预处理,减少相干斑噪声.然后,通过把传统ROA算子的4个检测方向增加为8个,以及利用非极值抑制进行边缘定位,在检测方向和定位精度两个方面改进ROA算法.实验结果表明,该方法的去噪性能和边缘检测效果较好.研究结论对
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