【摘 要】
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提出一种彩色图像车牌检测方法,主要包括三个步骤,首先对车牌图像执行多尺度区域生长分割,然后在分割结果中进行车牌区域的粗定位,最后对粗定位提取的车牌区域作精确定位分析
【机 构】
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郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,中国科学院遥感应用研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40771140/D0118);国家重点基础研究发展规划项目(2007CB714406)资助
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提出一种彩色图像车牌检测方法,主要包括三个步骤,首先对车牌图像执行多尺度区域生长分割,然后在分割结果中进行车牌区域的粗定位,最后对粗定位提取的车牌区域作精确定位分析。区域生长分割方法可以产生封闭的区域,容易提取其形状信息,而长矩形是车牌目标一个显著特征,因此可以通过形状信息检测车牌。在图像分割中,采取多尺度的分割方法,生成多个不同细节程度的分割结果。在每个分割图像中搜索具有车牌外形特征的图像区域,初步检测出候选车牌目标。根据车牌字符的大小和笔画特征,对候选车牌区域进行精确判别分析,得到最终的车牌检测结果。实验部分验证了车牌检测的有效性。
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