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基于遗传算法的多机多阶段的Flow Shop问题
基于遗传算法的多机多阶段的Flow Shop问题
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:andywu2009
【摘 要】
:
讨论了多阶段多机的Flow Shop问题(Flow Shop with Multiple Processors总是),问题的目标是使工件的提前/拖期总成本最小。这是一个NP-难题。为此,首先给出了问题的数学模型,然后构造了一个有效的遗传算法。在本文的最后
【作 者】
:
王莉
王梦光
【机 构】
:
东北大学信息科学与工程学院系统工程系
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
1997年4期
【关键词】
:
遗传算法
FSMP问题
数学模型
NP问题
排序
blast furnace
heat state
fuzzy
prediction
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讨论了多阶段多机的Flow Shop问题(Flow Shop with Multiple Processors总是),问题的目标是使工件的提前/拖期总成本最小。这是一个NP-难题。为此,首先给出了问题的数学模型,然后构造了一个有效的遗传算法。在本文的最后给出了实验结果和结论。
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