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为消除隧道爆破振动信号中易存在的趋势项和噪声干扰,提出了局部均值分解与基线估计和稀疏化去噪方法。选取含有基线漂零的爆破信号并采用LMD将其分解为若干独立分量,对各分量进行BEADS运算得到剔除趋势项和随机高频噪声的校正信号。将各校正信号进行重构获得消除趋势项的特征信号,对其引入噪声特征进行人工判别并二次消除其中的重构引入高频噪声得到真实信号。分析结果表明:爆破信号中含有的趋势项往往位于信号低频段,而随机噪声和引入噪声干扰通常位于高频段,组合算法可根据信号特点自适应地消除二者对信号特征提取精度的影响,从而准