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针对当前Android应用程序良莠不齐，存在大量的恶意程序对个人隐私和信息安全构成严重威胁的现状，在分析基于MD5的传统特征代码检测技术的基础上，提出了利用simHash算法，经过APK文件特征文本提取，特征文本数字指纹生成，数字指纹比对及比对结果分析三个步骤，进行Android恶意程序检测的新方法。为实现APK文件特征文本化，引入恶意软件分析程序andmlyze．py，同时，考虑到Andmjd特征的有效性，经研究需要选取Andmid程序的权限及调用映射、广播接收器、服务等核心信息组合成对应APK文件的复