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简要介绍一种全新的前馈神经网络学习算法——代数算法，以该理论提出者针对这一算法做出的多方面的理论证明为基础，将此算法与传统BP算法相比较，利用其在网络结构和获取全局最优点方面具有传统BP算法不可比拟的优点，在matlab7．0实验平台上，分别把传统BP算法和此种新型学习算法应用于语音识别，通过仿真实验说明了新型算法的有效性，语音识别的精度在一定程度上得到了改善。