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通过对模糊小波神经网络控制器的研究，发现小波基函数的平移、伸缩因子和网络边的权值难以确定。于是提出采用蚁群算法对小波神经网络控制器中的各参数进行学习训练。仿真试验表明经过蚁群算法训练出来的参数正确率较高，训练时间较短，且所得到的模糊小波神经网络控制器具有较强的范化能力和自适应功能。
基于蚁群学习算法的模糊小波神经网络控制
【摘 要】
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通过对模糊小波神经网络控制器的研究，发现小波基函数的平移、伸缩因子和网络边的权值难以确定。于是提出采用蚁群算法对小波神经网络控制器中的各参数进行学习训练。仿真试验
【机 构】
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湖南农业大学信息科学技术学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2008年1期
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