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为了模拟人的行为实现智能控制，提出一种基于核函数主元分析法(KPCA)和加权支持向量机的精简输入向量的数学建模方法，将样本数据从输入空间非线性变换，映射到高维特征空间，在高维特征空间利用PCA进行特征提取，实现输入相空间重构，采用加权支持向量机回归建模。通过对人熟练驾驶自行车过程的模拟，重构了人控制复杂对象的数学模型，实现对复杂对象的智能控制。实验证明：该系统模型精度较高，与人工驾驶自行车比较控制效果良好。