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电站锅炉再热器对象具有大迟延、大惯性和参数非线性的特性，因此在噪声背景下难以获得较为准确的数学模型。在分析再热蒸汽温度过程机理的基础上，构建了再热蒸汽温度的热量扰动信号，提出了基于最小均方（LMS）算法的再热蒸汽温度信号重构方法，进而将LMS算法滤波得到的有限脉冲响应（FIR）模型逼近再热器惰性区域燃烧扰动，可以有效地抑制干扰，使原始信号得到较为准确的恢复。