【摘 要】
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本文探究了在线医患咨询情境下,线上医生的回复信息和医生电子口碑对患者定向就诊意向的影响机制。基于精细加工可能模型(ELM),将医生回复的信息量和可读性对患者定向就诊意向的影响视为中心路径,同时视医生电子口碑对定向就诊意向的影响为边缘路径,患者卷入度作为两条路径的调节变量,构建在线患者定向就诊意向的Logit模型。通过采集好大夫在线(www.haodf.com)的15314位患者数据,进行实证检验。结果显示,信息量、可读性、医生电子口碑和卷入度对定向就诊意向有正向影响,卷入度增加了可读性和信息量对定向就诊意
【机 构】
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湖南工商大学工商管理学院,中南大学商学院,中国社会科学院新闻与传播研究所,湖南师范大学旅游学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(71790615),国家自然科学基金项目(71771219),中国国家留学基金项目(201706370141),教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC630275),湖南省自然科学基金项目(2017JJ2323,2018JJ3357),中南大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2017zzts042),中南大学“创新驱动计划”项目(2015CX010)。
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本文探究了在线医患咨询情境下,线上医生的回复信息和医生电子口碑对患者定向就诊意向的影响机制。基于精细加工可能模型(ELM),将医生回复的信息量和可读性对患者定向就诊意向的影响视为中心路径,同时视医生电子口碑对定向就诊意向的影响为边缘路径,患者卷入度作为两条路径的调节变量,构建在线患者定向就诊意向的Logit模型。通过采集好大夫在线(www.haodf.com)的15314位患者数据,进行实证检验。结果显示,信息量、可读性、医生电子口碑和卷入度对定向就诊意向有正向影响,卷入度增加了可读性和信息量对定向就诊意
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