【摘 要】
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多数无标记面部表情运动捕捉方法仅捕捉面部表情运动的平面位置变化,而无纵深变化描述。针对这一问题,提出了基于线索引导的面部运动捕捉与数据虚拟重用方法。首先,使用单目
【基金项目】
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吉林省科技攻关计划项目(20170203003GX),吉林省科技攻关计划项目(20170203004GX)资助
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多数无标记面部表情运动捕捉方法仅捕捉面部表情运动的平面位置变化,而无纵深变化描述。针对这一问题,提出了基于线索引导的面部运动捕捉与数据虚拟重用方法。首先,使用单目视觉系统对人脸主体区域进行定位;然后,采用级联回归模型对人脸地标特征逐步求精,通过利用人脸特征的主动地标线索和地标特征的深度线索得到特征点在三维空间上的位置变换关系;最后,借助面部骨骼节点的数据表示实现面部表情运动重构。通过在线的实时面部表情运动捕捉实验效果可以看出,该方法不仅能够实现不同视角下对应地标特征的精确匹配,而且能够较好地将真实面部运动赋予虚拟角色。
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