【摘 要】
:
在聚酯棉布衬底上,通过滴涂法得到可穿戴且自供电的钙钛矿光电探测器,并利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)和X射线衍射仪(XRD)对样品进行表征,测试器件在各种条件下的光响应性能.结果表明:钙钛矿晶体优先分布在布料的缝隙间;在1V的偏压下,器件的响应度为82 mA/W,响应时间为32 ms,恢复时间为33 ms;器件在没有偏压的情况下也可工作,表现出3.57×103的高开关比;在弯曲条件下稳定性良好;直接在衣服上制备的器件具有良好的性能;器件具有长期稳定性,至少60 d后仍保持其最初的高性能.
【机 构】
:
吉林大学 集成光电子学国家重点实验室,电子科学与工程学院,长春 130012
论文部分内容阅读
在聚酯棉布衬底上,通过滴涂法得到可穿戴且自供电的钙钛矿光电探测器,并利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)和X射线衍射仪(XRD)对样品进行表征,测试器件在各种条件下的光响应性能.结果表明:钙钛矿晶体优先分布在布料的缝隙间;在1V的偏压下,器件的响应度为82 mA/W,响应时间为32 ms,恢复时间为33 ms;器件在没有偏压的情况下也可工作,表现出3.57×103的高开关比;在弯曲条件下稳定性良好;直接在衣服上制备的器件具有良好的性能;器件具有长期稳定性,至少60 d后仍保持其最初的高性能.
其他文献
针对正常和异常声音可能具有较大的相似性,有时无法利用自编码器重构误差大小区分的问题,提出一种生成对抗单分类网络方法进行异常声音检测,通过多次训练,该方法学习正常样本的分布特征.在测试过程中,测试正常样本能以极小的误差进行重构,而异常样本重构效果较差,在某些频率段会发生畸变,从而给出判别分类结果.实验采用UrbanSound8K公开数据集和实测电机声音数据集进行了测试,获得该方法的准确率分别为86.3%和98.1%,比卷积自动编码器等主要深度学习方法分别提高了5.0%和3.0%.
针对电力推进船舶逆变器存在的开关器件开路故障诊断问题,提出一种基于三分类支持向量机的故障诊断方法.利用对称分量分析方法获得逆变器输出正序瞬时值分量,通过对信号进行小波包分解,得到不同开关元件故障下的小波能量,规范化后作为对应开关器件故障特征.根据开关器件位置和逆变器输出波形特点对开关器件进行分组,利用三分类支持向量机实现故障分类.仿真分析结果表明,该三分类支持向量机故障分类正确率94.29%,诊断方法有效.
针对当前卷积神经网络未能充分利用浅层特征信息,并难以捕获各特征通道间的依赖关系、丢失高频信息的问题,提出一种新的生成对抗网络用于图像超分辨率重建.首先,在生成器中引入WDSR-B残差块充分提取浅层特征信息;其次,将GCNet模块和像素注意力机制相结合加入到生成器和鉴别器中,学习各特征通道的重要程度和高频信息;最后,采用谱归一化代替不利于图像超分辨率的批规范化,减少计算开销,稳定训练.实验结果表明,
研究三维分数阶混沌系统的自适应滑模同步,给出滑模函数的设计和控制器的构造,得到三维分数阶不确定混沌系统的自适应滑模同步的充分条件,将分数阶的相关结论推广到整数阶情形,并用MATLAB验证结论的正确性.
第四次工业革命是数字化、网络化和智能化的深度融合.在此背景下,科技与经济间的深度融合成为创新力的重要决定因素.对于不同的经济体,筛选不同分位数水平以及复合分位数水平下影响创新力的关键因素,并分析这些因素的影响程度,对于发现创新力发展优势和短板,具有一定意义.本文以分位数回归和复合分位数回归为基础模型,构建科技经济融合创新力模型,以从科技经济视角,研究不同分位数水平以及复合分位数水平下创新力的重要影响因素,以期为政府及相关部门提供决策参考.研究表明,经济状况方面的因素对创新力影响最大;科学基础中的知识转移是
针对传统关系抽取模型依赖特征工程等机器学习方法,存在准确率较低且规则较繁琐等问题,提出一种BERT+BiLSTM+CRF方法.首先使用BERT(bidirectional encoder representations from transformers)对语料进行预训练;然后利用BERT根据上下文特征动态生成词向量的特点,将生成的词向量通过双向长短期记忆网络(BiLSTM)编码;最后输入到条件随机场(CRF)层完成对因果关系的抽取.实验结果表明,该模型在SemEval-CE数据集上准确率比BiLSTM+
首先,提出一种用于曲线建模的具有函数尺度因子的有理分形插值函数,该函数能精确地刻画自相似较弱的不规则数据;其次,讨论分形曲线的稳定性、收敛性及计盒维数.实验结果表明,该方法相比于三次样条插值、函数尺度因子多项式分形插值、常数尺度因子有理分形插值,更适用于重建真实数据与不规则数据.
针对Al2 O3和膨胀石墨(EG)单独作为吸附剂时存在不易分离和吸附性能较差等问题,以EG为骨料、Al(NO3)3?9 H2 O为铝源、NH3?H2 O为沉淀剂、无水乙醇为分散剂制备纳米Al2 O3/EG,并用Fourier变换红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)等方法对吸附剂进行表征;以Al2 O3/EG为吸附剂,对刚果红溶液进行吸附,并考察加氨水方式、活化温度、活化时间、Al2 O3与EG质量比和浸渍时间对吸附性能的影响.结果表明:纳米级Al2 O3成功负载在EG上;
针对无线传感器网络中存在的节点能量受限问题,提出一种结合近邻传播算法(AP)和遗传算法的分簇路由协议(EAPGA).该协议首先根据剩余能量、节点间距离、节点到基站的距离和节点中心度确定最优簇头;然后在信道选择上,通过簇头之间能耗偏差构建适应度函数,并且利用遗传算法对每个信道进行寻优.实验结果表明,该协议保证了能量平衡和负载平衡,使网络寿命达到最大化.
基于蛋白质相互作用的网络有明显模块化特征,其对预测蛋白质功能、解释特定的生物进程具有重要作用,网络模体是复杂网络演化的重要拓扑结构,其代表了复杂系统中的重要功能单元,具有进化保守性的特性,提出一种新的基于网络模体为核心节点组的蛋白质复合物识别算法.该算法根据蛋白质相互作用网络的拓扑特性,将模体作为蛋白质复合物的中心结构体,并基于中心结构体进行二层节点扩充,能准确有效地识别蛋白质复合物.并且将复合物二维网络进行三维转化,从而更直观清晰地展示复合物的结构体特征.实验结果验证了该算法的有效性及可行性.