近邻传播算法相关论文
传统近邻传播聚类算法对多重尺度和任意形状的数据敏感,有学者将领域密度和流行理论引入近邻传播算法在一定程度上解决了数据敏感......
针对无线传感器网络中存在的节点能量受限问题,提出一种结合近邻传播算法(AP)和遗传算法的分簇路由协议(EAPGA).该协议首先根据剩......
随着城市化进程的加快和居民生活水平的逐渐提高,城市交通拥堵问题变得日趋严峻.智能交通控制系统的出现可以有效缓解交通拥堵并在......
高校BBS论坛信息内容与学校日常工作、校园学生活动密切相关，其信息丰富且更新速度快。但是BBS上各版面的讨论内容并不严格与其版面......
聚类分析作为数据挖掘的一个重要研究领域，可以有效地帮助分析数据的分布、了解数据的特征、确定所感兴趣的数据类，寻找隐藏在数据中......
物以类聚，人以群分，聚类分析是一种常见的人类活动，其用途是十分广泛的，如应用在文本挖掘，图像处理等领域近邻传播聚类算法τAffinityPr......
图像分割是指将一幅图像划分成若干互不重叠的、有意义的和具有相同性质的区域,它是图像处理和模式识别的关键环节。在众多图像分......
互联网每天都会产生海量文本、视频、图像等信息形式,其中文本作为重要的信息载体之一占据着越来越重要的地位。文本数量的激增,导......
微博作为目前最流行的社交应用之一,成为人们信息获取和传播的主要途径。微博数据实际上是一个高速、海量和动态的信息流,更能表达......
针对航空发动机全包线线性模型难以在线建立问题,提出一种基于智能特征提取的模糊建模方法。设计航空发动机特性表征参数,采用近邻......
在中国新一轮电力体制改革背景下,研究工业用户负荷参与负荷控制的潜力,对于促进电网安全稳定运行有着积极的作用。以工业用户负荷......
针对初始聚类中心不合理的选择会导致K-means算法的聚类结果局部最优,且降低聚类算法收敛速度的问题,提出一种基于近邻传播算法和......
一方面,超密集网络中密集部署的基站带来严重的干扰问题,同时用户高速率低时延的业务需求日益增长,无线蜂窝网络面临小区边缘用户......
随着工业的迅速发展,经济腾飞的同时,依靠不可再生能源的高消耗的经济发展模式使得环境污染、能源消耗攀升等问题备受关注。同时,......
股票市场是一个庞大的、动态变化的复杂系统,股票数据有着高噪声、不平稳地特性,股票价格波动受诸多因素的影响,因此股票价格趋势......
车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Networks,VANETs)作为智能交通系统的重要组成部分,为解决道路通行效率和车辆安全行驶等关键问......
随着信息技术和数据库技术的迅猛发展,数据呈爆炸式增长,数据挖掘作为一种新兴的大数据分析技术,受到了众多领域的广泛关注。聚类......
网络舆情监测在当今时代显得尤为重要,目前虽有一些监测方法,但都不完善.近邻传播算法(Affinity Propagation,AP)是数据挖掘领域中......
近邻传播(AP)算法是一种新提出的聚类算法,是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类,通过数据点之间交换信息,最后得到聚类结果。......
目前传统的室内指纹定位算法中存在以下几个问题：首先在构建指纹库时采用平均值的方式容易受到噪声点影响而降低定位精度；其次使用欧......
为简化旅客列车开行方案优化编制问题，采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相......
针对现代二次雷达系统通信中存在的Walsh软扩频难以盲解扩问题,借鉴常规扩频解扩方法及聚类分析,提出了一种基于近邻传播算法的Wal......
针对在线社会网络中多源点定位问题,当源点数量不确定时,定位准确率有待提高。采用设置探查节点的方式,基于探查节点接收时刻序列......
移动互联网和社交网络带来了大量的产品评论信息，本文在基于微观点的微结构化定义的基础上，提出了一种基于微观点的产品评论微的生成......
近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法.针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用Silhouette聚类有效性指标确......
近邻传递算法的快速、有效性体现在处理大的聚类问题上。采用图像低层特征,包括颜色、纹理和边缘特征,使用近邻传播算法初次聚类,......
为提高复杂数据分类器的分类性能，结合人工免疫系统（Artificial immune system，AIS）的自适应识别能力与全局搜索能力，以及近邻传播（Affin......
聚类算法在图像分割领域有广泛的应用,本文通过对四种聚类算法的介绍与分析,深入了解其算法原理,以及其在图像分割领域中的应用效......
电力用户负荷曲线聚类分析是电力数据挖掘中的一个研究热点。负荷曲线聚类之前需对负荷曲线进行标准化处理,现有研究尚没有可以对......
为了提高智能电网的安全性与稳定性,提出基于近邻传播算法的智能电网峰值柔性负荷聚类分析方法。通过判断电网峰值常规负荷曲线,对......
随着航空事业的发展,对航迹进行聚类分析,存在许多应用价值。在分析历史飞行航迹特征的基础上,将航迹看作时间序列,采用近邻传播聚......
利用多尺度变换将高维数据映射成低维数据,便于近邻传播聚类。仿真证明,与传统近邻传播算法相比,基于多尺度变换的近邻传播算法聚......
随着Intemet和电子商务的迅猛发展，聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类，......
针对近邻传播算法中偏向参数调优难的问题,提出了一种基于和声搜索的近邻传播算法(HS-AP),利用和声搜索自动为数据集匹配最佳偏向......
目前部分供电公司对台区的线损管理仍采取人工方式,通过对比供售电量并按照预定的阈值对台区进行线损率异常判断。该方法计算精度......
针对低压配网接线方式复杂和线损率难以准确计算的问题,本文提出一种基于近邻传播聚类算法和随机森林回归模型的台区线损率计算方......
随着信息技术的进步以及普适计算的发展,人们对于基于位置的应用程序以及服务的需求日益增长,例如在室内环境下进行准确定位或在建......
目前群组行为识别方法没有充分利用群组关联信息而导致群组识别精度无法有效提升,针对这个问题,提出了基于近邻传播算法(AP)的层次......
近年来,云计算已经成为互联网的主流计算模式。云计算具有按需自服务、泛在接入、资源池化、弹性服务和服务可度量等特性。云计算......
伴随计算机计算能力、存储能力的大幅提升和移动互联网规模的飞速发展,电子商务、社交媒体、信息科技等领域每时每刻都会产生大量......
近邻传播算法是一种新的聚类算法,在许多领域有较好的应用。近邻传播算法倾向于生成多于真实数目的类,且先验值P对该算法结果优劣......
针对传统的移动学习资源自动整合方法含有过多无效数据,存在资源整合所需时间较长、整合后的无效资源过多等问题,提出一种基于片段......
极化SAR能够详细的分析地物目标的电磁散射回波,提供更丰富的分类特征和地物散射信息,因此被广泛应用在军事和民用领域。极化SAR图......
随着计算机技术和网络通信技术的迅猛发展与计算机的广泛应用，网络环境中暴露的安全问题亦日趋严重。传统的安全保护手段如防火墙系......
随着数据信息时代的迅速到来,建筑能耗也受到了人们的极大关注,能耗数据以其多样化的形式开始呈现急剧增长的趋势,对于海量能耗数......
高校BBS论坛信息内容与学校日常工作、校园学生活动密切相关,其信息不仅丰富而且更新速度很快,但是各BBS站点的结构划分比较复杂而......
