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针对视频图像获取过程中产生的偏色现象,提出了一种基于SVM的改进视频偏色检测算法。选取了图像Lab域的8个特征作为SVM训练和学习的输入特征,得到的SVM分类器可以实现偏色图像的检测。实验结果表明,该算法有较高的准确性。
一种基于SVM的改进视频图像偏色检测算法
【摘 要】
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针对视频图像获取过程中产生的偏色现象,提出了一种基于SVM的改进视频偏色检测算法。选取了图像Lab域的8个特征作为SVM训练和学习的输入特征,得到的SVM分类器可以实现偏色图像的检测。实验结果表明,该算法有较高的准确性。
【机 构】
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上海大学,中国科学院上海高等研究院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2017年05期
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