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摘要：互联网的诞生标志着人们从传统的工业社会进入了信息时代。网络技术改变了许多行业的传统管理模式。随着网络技术的发展，大数据已经成为现代企业管理中一种独特的方式和手段。大数据时代为人力资源管理带来了新的发展机遇。在新兴技术的趋势下，企业应抓住机遇，实现大数据与传统人力资源管理的完美结合。
关键词：大数据时代;人力资源管理;创新路径
中图分类号：G4 文献标识码：A
随着互联网的发展，人们从原来的零碎生活模式迈向生活整合时代，“互联网+”模式已经渗透到各个行业，互联网技术成为了社会发展的引擎，二十一世纪。随着互联网技术的兴起，大数据。大数据是当今市场的新资产之一。它有可能改变传统行业，并以各种方式影响企业的创新管理实践，包括新产品开发、流程创新、组织管理和商业模式为企业带来了巨大的发展机遇。
一、大数据时代下人力资源管理的变革
1、人力资源管理中数据分析方法
人力资源管理中数据分析方法的变化传统的人力资源管理模式主要采用静态信息进行管理，不能有效地将单线信息与之集成。由于管理水平不高，管理者过于注重岗位设置，降低了企业人力资源管理的重要性，难以满足大数据时代多元化的管理需求。企业人力资源管理主要基于人力资源系统中的一些结构化数据，如年龄、籍贯、学历、工作经历等常规数据。在大数据时代，在人力资源管理过程中，员工个人数据可以分为工作数据和生活数据。可以对不同的员工进行比较，以验证数据的可靠性和有效性。大数据可以处理分散的浅层数据、整合和分析数据的内部关系。
2、人力资源管理模式的变革
人力资源管理需要远见，因为人是在发展的，应该为不同时期不同人员的支配和期望留有足够的空间，给员工更多的发展空间，避免天花板效应。在大数据时代，员工管理不再是过去简单的垂直职能管理模式。因为随着社会的发展，员工的个人附加价值是企业发展的动力源，而不只是在于日常工作中的贡献，这只是维持企业正常运营的基本条件。在当今的企业中，提倡员工在不同的部门之间轮换，以获得综合型人才的成长和储备。这些都离不开数据的支持[1]。不同部门之间的员工流动需要数据作为支持，以验证其是否合理。同时，员工管理也转变为一种互动的管理模式，满足员工的需求，当员工需求与企业需求方向一致时，双方都追求共同进步，此时，员工与企业的双合力将会大大提高生产效率。
3、人力资源管理观念的转变
大数据是一个新兴事物，它是随着互联网技术的出现而产生的。大数据时代的到来必然会与传统管理理念发生碰撞，管理者对于新模式的转型会产生矛盾心理。传统的人力资源管理模式已经深入人心[2]。新的管理模式需要投入一定的成本，短期内难以取得成效。因此，要有效地转变人力资源管理模式，首先必须创新管理者的理念，这对管理者的管理能力和管理理念提出了更高的要求。为了实现更有效的人力资源管理，实现企业的持续健康发展，我们应该从管理者的思想出发，树立人力资源管理的新思维，敢于打破传统的思维模式，与时代发展相结合，善于接受新事物，在互联网发展的浪潮下，重塑人力资源管理的新理念。
二、大数据时代人力资源管理的创新发展路径、方法
1、顺应时代，构建大数据发展框架
为了建立互联网时代新的人力资源管理模式，掌握大数据时代人力资源管理的逻辑，必须构建最基本的大数据框架。首先，根据本企业的特点，建立大数据管理平台，对公司员工的数据进行登记、整理、分析、归档，结合企业的具体发展规划，制定具体的数据指标。其次，大数据平台的作用是使人力资源管理的功能更加明显。在现有大数据框架下，有必要制定人力资源管理的短期和长期战略计划。大数据本身服务于企业的发展。因此，大数据下的人力资源管理应该在详细的发展规划下进行。应当指出的是，结合大数据时代的人力资源管理，必须做好分类工作。大数据的使用是手段，不是目的，一切都要以企业的实际效果为准。
2、构建大数据人才数据库，实现人力资源合理配置
不管是大数据还是人力资源，主要还是人。人力资源管理的目的是实现人的价值，大数据的应用也需要专业人士的支持。在不断加强人力资源管理的同时，大数据人力资源的管理也得到了协调。在创新企事业单位人力资源绩效管理的同时，要坚持以人为本的理念。在企业人才管理方面，我们需要借助大数据对员工数据进行分析，了解员工的需求。大数据人才引进应从制度保障、人才培养、组织内部结构同步入手，并根据大数据管理的特点，建立一套新的管理制度和部门具体操作规程。为了在激烈的竞争中建立自己的大数据平台，我们需要对专业人员有足够的物质保障和重视。此外，大数据的知识更新很快。及时培训相关人员，努力实现大数据人力资源管理与企业人力资源管理水平的协调同步。
3、不断进行大数据实践，积累实践管理经验
实践是检验大数据人力资源管理的唯一途径。大数据的实践需要经历一个漫长的探索期，只有在循序渐进的实践中积累相关经验。大数据的具体操作没有具体的操作标准，其數据的准确性和实用性只能通过效果来检验。新模式下的人力资源管理模式必须根据企业的经营活动逐步调整，人力资源必须细化到企业业务发展的每一步。与传统的人力资源管理方法相比，大数据是基于其客观性、公正型从各个方面公正分析，从而准确定位员工的特点。在发展过程中，我们应该与其他组织建立联系，共同探索大数据如何发挥真正的作用，及时了解市场的变化[3]。总结人力资源管理实际任务中的方法，优化大数据运营流程，逐步完善大数据评估体系。“大数据+人力”资源本身就是一项实用技术，只能在复杂环境中不断提升自身的适应性。
三、总结
总之，人力资源是企业发展的重要组成部分。基于大数据时代，资源绩效管理的改革与创新十分必要。只有这样，才能更好地适应时代发展的特点，使企业获得更强的行业竞争力。具体而言，从数据资源管理、绩效管理等方面进行综合考虑，才能从根本上实现人力资源绩效的改革。
参考文献
[1]李炎妹.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].劳动保障世界， 2018， （30） ：3.
[2]姚凯， 桂弘诣.大数据人力资源管理：变革与挑战[J].复旦学报（社会科学版）， 2018， 60（3）：146- 155.
[3]杜丽娥.浅谈大数据时代企事业人力资源绩效管理的创新路径[J].现代经济信息，2018， （15） ：134.
关键词：大数据时代;人力资源管理;创新路径
中图分类号：G4 文献标识码：A
随着互联网的发展，人们从原来的零碎生活模式迈向生活整合时代，“互联网+”模式已经渗透到各个行业，互联网技术成为了社会发展的引擎，二十一世纪。随着互联网技术的兴起，大数据。大数据是当今市场的新资产之一。它有可能改变传统行业，并以各种方式影响企业的创新管理实践，包括新产品开发、流程创新、组织管理和商业模式为企业带来了巨大的发展机遇。
一、大数据时代下人力资源管理的变革
1、人力资源管理中数据分析方法
人力资源管理中数据分析方法的变化传统的人力资源管理模式主要采用静态信息进行管理，不能有效地将单线信息与之集成。由于管理水平不高，管理者过于注重岗位设置，降低了企业人力资源管理的重要性，难以满足大数据时代多元化的管理需求。企业人力资源管理主要基于人力资源系统中的一些结构化数据，如年龄、籍贯、学历、工作经历等常规数据。在大数据时代，在人力资源管理过程中，员工个人数据可以分为工作数据和生活数据。可以对不同的员工进行比较，以验证数据的可靠性和有效性。大数据可以处理分散的浅层数据、整合和分析数据的内部关系。
2、人力资源管理模式的变革
人力资源管理需要远见，因为人是在发展的，应该为不同时期不同人员的支配和期望留有足够的空间，给员工更多的发展空间，避免天花板效应。在大数据时代，员工管理不再是过去简单的垂直职能管理模式。因为随着社会的发展，员工的个人附加价值是企业发展的动力源，而不只是在于日常工作中的贡献，这只是维持企业正常运营的基本条件。在当今的企业中，提倡员工在不同的部门之间轮换，以获得综合型人才的成长和储备。这些都离不开数据的支持[1]。不同部门之间的员工流动需要数据作为支持，以验证其是否合理。同时，员工管理也转变为一种互动的管理模式，满足员工的需求，当员工需求与企业需求方向一致时，双方都追求共同进步，此时，员工与企业的双合力将会大大提高生产效率。
3、人力资源管理观念的转变
大数据是一个新兴事物，它是随着互联网技术的出现而产生的。大数据时代的到来必然会与传统管理理念发生碰撞，管理者对于新模式的转型会产生矛盾心理。传统的人力资源管理模式已经深入人心[2]。新的管理模式需要投入一定的成本，短期内难以取得成效。因此，要有效地转变人力资源管理模式，首先必须创新管理者的理念，这对管理者的管理能力和管理理念提出了更高的要求。为了实现更有效的人力资源管理，实现企业的持续健康发展，我们应该从管理者的思想出发，树立人力资源管理的新思维，敢于打破传统的思维模式，与时代发展相结合，善于接受新事物，在互联网发展的浪潮下，重塑人力资源管理的新理念。
二、大数据时代人力资源管理的创新发展路径、方法
1、顺应时代，构建大数据发展框架
为了建立互联网时代新的人力资源管理模式，掌握大数据时代人力资源管理的逻辑，必须构建最基本的大数据框架。首先，根据本企业的特点，建立大数据管理平台，对公司员工的数据进行登记、整理、分析、归档，结合企业的具体发展规划，制定具体的数据指标。其次，大数据平台的作用是使人力资源管理的功能更加明显。在现有大数据框架下，有必要制定人力资源管理的短期和长期战略计划。大数据本身服务于企业的发展。因此，大数据下的人力资源管理应该在详细的发展规划下进行。应当指出的是，结合大数据时代的人力资源管理，必须做好分类工作。大数据的使用是手段，不是目的，一切都要以企业的实际效果为准。
2、构建大数据人才数据库，实现人力资源合理配置
不管是大数据还是人力资源，主要还是人。人力资源管理的目的是实现人的价值，大数据的应用也需要专业人士的支持。在不断加强人力资源管理的同时，大数据人力资源的管理也得到了协调。在创新企事业单位人力资源绩效管理的同时，要坚持以人为本的理念。在企业人才管理方面，我们需要借助大数据对员工数据进行分析，了解员工的需求。大数据人才引进应从制度保障、人才培养、组织内部结构同步入手，并根据大数据管理的特点，建立一套新的管理制度和部门具体操作规程。为了在激烈的竞争中建立自己的大数据平台，我们需要对专业人员有足够的物质保障和重视。此外，大数据的知识更新很快。及时培训相关人员，努力实现大数据人力资源管理与企业人力资源管理水平的协调同步。
3、不断进行大数据实践，积累实践管理经验
实践是检验大数据人力资源管理的唯一途径。大数据的实践需要经历一个漫长的探索期，只有在循序渐进的实践中积累相关经验。大数据的具体操作没有具体的操作标准，其數据的准确性和实用性只能通过效果来检验。新模式下的人力资源管理模式必须根据企业的经营活动逐步调整，人力资源必须细化到企业业务发展的每一步。与传统的人力资源管理方法相比，大数据是基于其客观性、公正型从各个方面公正分析，从而准确定位员工的特点。在发展过程中，我们应该与其他组织建立联系，共同探索大数据如何发挥真正的作用，及时了解市场的变化[3]。总结人力资源管理实际任务中的方法，优化大数据运营流程，逐步完善大数据评估体系。“大数据+人力”资源本身就是一项实用技术，只能在复杂环境中不断提升自身的适应性。
三、总结
总之，人力资源是企业发展的重要组成部分。基于大数据时代，资源绩效管理的改革与创新十分必要。只有这样，才能更好地适应时代发展的特点，使企业获得更强的行业竞争力。具体而言，从数据资源管理、绩效管理等方面进行综合考虑，才能从根本上实现人力资源绩效的改革。
参考文献
[1]李炎妹.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].劳动保障世界， 2018， （30） ：3.
[2]姚凯， 桂弘诣.大数据人力资源管理：变革与挑战[J].复旦学报（社会科学版）， 2018， 60（3）：146- 155.
[3]杜丽娥.浅谈大数据时代企事业人力资源绩效管理的创新路径[J].现代经济信息，2018， （15） ：134.