【摘 要】
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为提高发动机故障诊断的精确度和准确性,将信息融合技术应用于发动机非电控单元的故障诊断.针对经典D-S理论方法所存在的对高度冲突证据融合失效的问题,提出一种基于D-S证据
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为提高发动机故障诊断的精确度和准确性,将信息融合技术应用于发动机非电控单元的故障诊断.针对经典D-S理论方法所存在的对高度冲突证据融合失效的问题,提出一种基于D-S证据理论的改进信息融合方法:首先将不同类型的故障诊断模型给出的诊断结果组成证据组,计算证据组各证据之间冲突的程度;利用证据冲突系数对证据组进行分类,计算各高冲突证据的重要度,应用证据间距离函数来判定各证据的可信度;根据重要度和可信度来修正证据的权重,并通过Dempster组合规则实现故障诊断信息融合.通过理论分析和发动机实车试验研究验证了新方法的有效性,与经典D-S组合方法和改进合成规则公式法比较,新组合方法可提高故障诊断的准确率和确定度.
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