【摘 要】
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为了了解以及详细掌握铁路客运量的变化趋势，采用时间序列中自回归差分移动平均模型（ARMA），介绍如何通过ARMA模型对铁路客运量进行定量预测。以新疆统计年鉴提供的新疆铁路客运量数据（1985—2018年）为基准，对该时间序列进行平稳非白噪声处理。结果显示在置信区间合理范围内，ARMA（1,2,2）提供了比较准确的预测结果，可用于对未来客运量的预测，结合模型并对2019年新疆铁路客运量进行预测，以期
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为了了解以及详细掌握铁路客运量的变化趋势，采用时间序列中自回归差分移动平均模型（ARMA），介绍如何通过ARMA模型对铁路客运量进行定量预测。以新疆统计年鉴提供的新疆铁路客运量数据（1985—2018年）为基准，对该时间序列进行平稳非白噪声处理。结果显示在置信区间合理范围内，ARMA（1,2,2）提供了比较准确的预测结果，可用于对未来客运量的预测，结合模型并对2019年新疆铁路客运量进行预测，以期为新疆运输业的发展提供参考依据。
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