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传统广义希尔伯特变换在处理弱振幅分布较广或者有地质褶皱带的复杂地震数据时,强振幅周围的边缘检测效果还相对比较清晰,但弱振幅周围的边缘检测就十分模糊,同时细节信息显示不够全面。因此,该算法在Luo等人提出的广义希尔伯特变换算法的基础上进行优化,提升弱振幅周围和地质褶皱带的边缘检测效果。首先,将地震信号在时间域上加高斯窗并做傅里叶变换;然后取傅里叶变换后信号的虚部,取绝对值,沿频率求和后计算1/n次幂;最后,沿纵轴和横轴分别进行边缘检测,将两者的结果求取平均作为检测结果。该算法应用于实际地震数据时,弱振