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为提高对流层延迟的内插精度,构建了一种基于RBF神经网络的GPS对流层延迟内插模型。以安徽省电力系统6个CORS基站的坐标和对流层延迟作为建模数据,4个CORS基站的坐标和对流层延迟作为测试数据,验证了该模型的可靠性。试验表明:所提模型的对流层延迟插值精度可达毫米级。
基于RBF神经网络的GPS对流层延迟插值模型
【摘 要】
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为提高对流层延迟的内插精度,构建了一种基于RBF神经网络的GPS对流层延迟内插模型。以安徽省电力系统6个CORS基站的坐标和对流层延迟作为建模数据,4个CORS基站的坐标和对流层延迟作为测试数据,验证了该模型的可靠性。试验表明:所提模型的对流层延迟插值精度可达毫米级。
【机 构】
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合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽继远软件有限公司
【出 处】
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金属矿山
【发表日期】
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2017年10期
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