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摘 要：对射频通信信号的传输精度进行优化处理仿真，可以降低非平稳信号但对于传输精度的影响。为了对通信信号的传输精度进行优化处理仿真，这就要求对通信信号进行分层处理，之后对信号通过小波滤波，进而对传输精度进行优化处理。传统的方法通过构造信号尖端的隶属度函数来获得每个信号点的尖端，而忽略了信号的小波滤波，导致传输精度的优化效果不理想。为使传输精度得到优化，提出了一种基于先验平滑的方法。基于先验平滑理论，构建起对于射频通信信号进行观测的模型，以此对原始射频通信信号的趋势项进行估计，联系趋势项的频率范围，得到了标准化的参数值。对于去趋势项可以使用多分频率分析分层，射频通信信号小。在滤波的基础上，对传输精度优化处理。根据本次实验结果表明该方法对于传输精度可以有效提高。
关键词：射频通信；信号传输；精度优化
中图分类号：TN911.7 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）35-0257-02
1 引 言
伴随射频通信技术的快速发展，在许多领域当中应用越来越广。随之而来的是社会上对于射频通信信号分析的要求越来越高。在现代化数字信号处理过程中，因为有各种因素会对射频通信的传输环境中产生干扰，会在射频信号的振动曲线当中出现的数字信号表现出较多的毛刺和凹坑，从而产生射频通信的真实价值[1]，是一种可以应用在射频通信方面的一种通用数字信号检测系统。因此，怎么可以高效的对数据射频信号进行处理，消除非平稳信号的峰值，已经发展为本领域亟待面临解决的难题，得到了许多相关专家和学者的高度关心重视[2]。
现阶段对于射频通信信号传输精度优化方法众多，其中有一种方法是对射频通信信号的精度进行聚类，首先，对于射频通信信号主动窗的输入数据可以使用概率聚类滤波器聚类，以聚类中心作为主动窗的输出，从而对射频通信信号传输精度进行优化。此方法能对于射频通信当中非线性数字信号特性可以有效保持，但是其优化信号传输效果非常差。还有一种方法是依据数字s-k滤波器优化处理射频通信信号传输精度[4]。这种方法需要依据使用数字s-k滤波器的基础上分析处理射频通信信号数值，再联系KCL律形成传输公式。在此基础上，利用微分数值计算公式建立了射频通信信号的高斯成形模型，对传输非平稳信号精度进行优化。此种方法有点是去噪效果优良，但是其需要再进行传输精度优化过程中有众多工作量。还有一种方法是射频通信信号传输精度通过加权平均优化。这种方法是对射频通信信号的相邻点加权平均，建立起射频通信信号尖点的隶属度函数对在每个点上的非平稳信号尖端程度进行评价。该方法适用性强，稳定性差[5]。针对上面所提到的问题，有人提出基于平滑先验对射频传输信号传输精度进行优化处理的方法。经过实验证明，此方法对于传输精度优化前后的时域波形和趋势项可以大大降低，避免因为过平滑所导致的数字信号失真问题。
2 目标位置精度误差分析
在射频通信信号传输精度优化处理仿真系统的设计当中，为达到对于目标位置精度的高要求，需要引用被动雷达导引头，合理的精度分配应首席按考虑，因为只有这样我们才能合理地选择每个设备的性能参数，以此雷达导引头终于可以满足定位精度的要求。因此，对于仿真系统当中存在的一些系统误差、设备参数误差和目标工程安装过程中存在的误差我们需要非常详细的了解并对其可能会对系统造成的误差进行评估。对于射频目标仿真系统的精度，我们可以用目标定位精度进行表示。目标位置是指目标阵列发送目标信号的视相位中心。“目标位置精度”具体是指目标位置控制命令制定位置与目标信号的视相位中心位置之间存在的误差。通常情况下位置误差是可以用角度测量的，其单位是毫弧度。数组当中的每个点目标位置误差是不尽相同的，但不应超过定义的限制[6]。位置误差的主要原因有：①暗室反射误差；②阵列天线机械安装误差；③抖动方程；④振幅和相位误差；⑤近场效应；⑥信号分类和量化误差；⑦三轴转台机械定位的重复性误差；⑧开关的有限隔离；⑨天线孔径中心与天线机械旋转中心不一致，三轴转盘旋转中心不一致。
3 射频通信信号传输精度优化原理
对射频通信信号数据传输优化处理过程中，为获取射频通信信号，需要使用频率采样数字正交技术，采用三角形移动平均理论。优化了非平稳信号传输的精度。将基于小波包的微分溢出滤波理论应用于不同的方法[7]。在射频通信中，对数字信号可以使用频率进行分析以及滤波之后，再联合神经网络模式对射频通信信号的传输精度进行优化[8]。
4 实验结果与分析
为证明平滑优化方法的实际有效性，我們需要进行实验验证。首先再一个理想信号当中，插入随机噪音，噪音幅值为200nV，其信噪比为2.50dB。分别采用平滑先验法、高斯平滑法进行射频通信信号传输精度优化处理实验，对比这两种实验方法对射频通信信号曲线的影响。比较结果如图1和图2所示。
从图1和图2的分析可以看出，通信信号曲线更加平滑，造成这种曲线的原因是平滑先验法结合射频通信信号趋势项频率范围得到了标准化参数的值，进而对射频通信信号当中的趋势项可以及您修改消除处理，依据小波阈值去噪理论，使用小波滤波器可以优化处理射频通信信号传输精度，让平滑先验法优化处理射频通信信号传输精度更好。分别采用平滑先验法、高斯平滑法进行射频通信信号传输精度优化处理实验，E0=400nV的初始信号振幅、衰减时间T2*=200ms，阶段？准0=200°。采用两种不同的平滑方法，得到了具有尖峰噪声的射频通信信号的特征参数（振幅E0/%、衰减时间T2*/%、相位周期0/%）、信噪比（dB）和谱幅衰减率（%）[9]。如表1所示。表中，T为信噪比，S为拟合误差，致命性为谱衰减率，A为理想信号，B为随机噪声的增加，C为高斯平滑法，D为平滑先验法[10]。由分析表1可知，采用平滑第一法优化传输精度后，特征参数E0、T2*和ops0的拟合误差分别为2.9%、0.88%和1.69%。在射频通信中，数字信号的谱幅衰减率为0.59%，谱幅衰减率较小，说明射频通信信号特征参数提取准确。为了更好，我们可以从图1、图2和表1中得到它。对于随机噪声，有两种平滑方法可以较好的抑制噪声。高斯平滑法最终信噪比可以达到5.21%，但是一般情况下，平滑先验法处理结果更优，这就进一步证明平滑先验法优化处理更佳。
5 结 论
当前，使用平滑先验法对射频通信信号优化处理过程中，对于非线性特征较难保持，传输数字信号失真率较高，所以，有人提出基于平滑先验优化处理的方法。经过本次实验验证，此方法可以让优化前后的时域波形和趋势项可以大大降低，避免因为过平滑所导致的数字信号失真问题。
参考文献
[1]林 意，王智博.基于一阶滤波的时间序列分段线性表示方法[J].计算机工程，2016（09）.
[2]曹 航，张云龙.高速移动通信的信号优化处理方法研究[J].计算机仿真，2016（08）.
[3]向阿勇，秦建峰，蔡 宏.一种基于归一化差分的噪声信号波峰自动识别方法[J].气象水文海洋仪器，2016（01）.
[4]苏秀玲.自适应信号处理在海面通信信号处理中的应用[J].舰船科学技术，2015（03）.
[5]王宏禹，邱天爽.非平稳确定性信号与非平稳随机信号统一分类法的探讨[J].通信学报，2015（02）.
[6]胡剑浩，陈杰男.概率计算在通信信号处理系统实现中的应用[J].无线电通信技术，2015（02）.
[7]张 强，万显荣，饶云华，龚子平.基于CDR数字音频广播的外辐射源雷达信号模糊函数分析与处理[J].雷达学报，2014（06）.
[8]高俊宁，胡先东，葛立峰.基于曼彻斯特软件解码的PKE射频通信设计[J].测控技术，2014（05）.
[9]邓 超，李世银，范亚苹.基于循环谱相关的调制信号检测方法[J].无线电通信技术，2014（02）.
[10]黄 凌.测控系统射频数字化处理方法[J].四川兵工学报，2014（04）.
收稿日期：2018-11-1
关键词：射频通信；信号传输；精度优化
中图分类号：TN911.7 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）35-0257-02
1 引 言
伴随射频通信技术的快速发展，在许多领域当中应用越来越广。随之而来的是社会上对于射频通信信号分析的要求越来越高。在现代化数字信号处理过程中，因为有各种因素会对射频通信的传输环境中产生干扰，会在射频信号的振动曲线当中出现的数字信号表现出较多的毛刺和凹坑，从而产生射频通信的真实价值[1]，是一种可以应用在射频通信方面的一种通用数字信号检测系统。因此，怎么可以高效的对数据射频信号进行处理，消除非平稳信号的峰值，已经发展为本领域亟待面临解决的难题，得到了许多相关专家和学者的高度关心重视[2]。
现阶段对于射频通信信号传输精度优化方法众多，其中有一种方法是对射频通信信号的精度进行聚类，首先，对于射频通信信号主动窗的输入数据可以使用概率聚类滤波器聚类，以聚类中心作为主动窗的输出，从而对射频通信信号传输精度进行优化。此方法能对于射频通信当中非线性数字信号特性可以有效保持，但是其优化信号传输效果非常差。还有一种方法是依据数字s-k滤波器优化处理射频通信信号传输精度[4]。这种方法需要依据使用数字s-k滤波器的基础上分析处理射频通信信号数值，再联系KCL律形成传输公式。在此基础上，利用微分数值计算公式建立了射频通信信号的高斯成形模型，对传输非平稳信号精度进行优化。此种方法有点是去噪效果优良，但是其需要再进行传输精度优化过程中有众多工作量。还有一种方法是射频通信信号传输精度通过加权平均优化。这种方法是对射频通信信号的相邻点加权平均，建立起射频通信信号尖点的隶属度函数对在每个点上的非平稳信号尖端程度进行评价。该方法适用性强，稳定性差[5]。针对上面所提到的问题，有人提出基于平滑先验对射频传输信号传输精度进行优化处理的方法。经过实验证明，此方法对于传输精度优化前后的时域波形和趋势项可以大大降低，避免因为过平滑所导致的数字信号失真问题。
2 目标位置精度误差分析
在射频通信信号传输精度优化处理仿真系统的设计当中，为达到对于目标位置精度的高要求，需要引用被动雷达导引头，合理的精度分配应首席按考虑，因为只有这样我们才能合理地选择每个设备的性能参数，以此雷达导引头终于可以满足定位精度的要求。因此，对于仿真系统当中存在的一些系统误差、设备参数误差和目标工程安装过程中存在的误差我们需要非常详细的了解并对其可能会对系统造成的误差进行评估。对于射频目标仿真系统的精度，我们可以用目标定位精度进行表示。目标位置是指目标阵列发送目标信号的视相位中心。“目标位置精度”具体是指目标位置控制命令制定位置与目标信号的视相位中心位置之间存在的误差。通常情况下位置误差是可以用角度测量的，其单位是毫弧度。数组当中的每个点目标位置误差是不尽相同的，但不应超过定义的限制[6]。位置误差的主要原因有：①暗室反射误差；②阵列天线机械安装误差；③抖动方程；④振幅和相位误差；⑤近场效应；⑥信号分类和量化误差；⑦三轴转台机械定位的重复性误差；⑧开关的有限隔离；⑨天线孔径中心与天线机械旋转中心不一致，三轴转盘旋转中心不一致。
3 射频通信信号传输精度优化原理
对射频通信信号数据传输优化处理过程中，为获取射频通信信号，需要使用频率采样数字正交技术，采用三角形移动平均理论。优化了非平稳信号传输的精度。将基于小波包的微分溢出滤波理论应用于不同的方法[7]。在射频通信中，对数字信号可以使用频率进行分析以及滤波之后，再联合神经网络模式对射频通信信号的传输精度进行优化[8]。
4 实验结果与分析
为证明平滑优化方法的实际有效性，我們需要进行实验验证。首先再一个理想信号当中，插入随机噪音，噪音幅值为200nV，其信噪比为2.50dB。分别采用平滑先验法、高斯平滑法进行射频通信信号传输精度优化处理实验，对比这两种实验方法对射频通信信号曲线的影响。比较结果如图1和图2所示。
从图1和图2的分析可以看出，通信信号曲线更加平滑，造成这种曲线的原因是平滑先验法结合射频通信信号趋势项频率范围得到了标准化参数的值，进而对射频通信信号当中的趋势项可以及您修改消除处理，依据小波阈值去噪理论，使用小波滤波器可以优化处理射频通信信号传输精度，让平滑先验法优化处理射频通信信号传输精度更好。分别采用平滑先验法、高斯平滑法进行射频通信信号传输精度优化处理实验，E0=400nV的初始信号振幅、衰减时间T2*=200ms，阶段？准0=200°。采用两种不同的平滑方法，得到了具有尖峰噪声的射频通信信号的特征参数（振幅E0/%、衰减时间T2*/%、相位周期0/%）、信噪比（dB）和谱幅衰减率（%）[9]。如表1所示。表中，T为信噪比，S为拟合误差，致命性为谱衰减率，A为理想信号，B为随机噪声的增加，C为高斯平滑法，D为平滑先验法[10]。由分析表1可知，采用平滑第一法优化传输精度后，特征参数E0、T2*和ops0的拟合误差分别为2.9%、0.88%和1.69%。在射频通信中，数字信号的谱幅衰减率为0.59%，谱幅衰减率较小，说明射频通信信号特征参数提取准确。为了更好，我们可以从图1、图2和表1中得到它。对于随机噪声，有两种平滑方法可以较好的抑制噪声。高斯平滑法最终信噪比可以达到5.21%，但是一般情况下，平滑先验法处理结果更优，这就进一步证明平滑先验法优化处理更佳。
5 结 论
当前，使用平滑先验法对射频通信信号优化处理过程中，对于非线性特征较难保持，传输数字信号失真率较高，所以，有人提出基于平滑先验优化处理的方法。经过本次实验验证，此方法可以让优化前后的时域波形和趋势项可以大大降低，避免因为过平滑所导致的数字信号失真问题。
参考文献
[1]林 意，王智博.基于一阶滤波的时间序列分段线性表示方法[J].计算机工程，2016（09）.
[2]曹 航，张云龙.高速移动通信的信号优化处理方法研究[J].计算机仿真，2016（08）.
[3]向阿勇，秦建峰，蔡 宏.一种基于归一化差分的噪声信号波峰自动识别方法[J].气象水文海洋仪器，2016（01）.
[4]苏秀玲.自适应信号处理在海面通信信号处理中的应用[J].舰船科学技术，2015（03）.
[5]王宏禹，邱天爽.非平稳确定性信号与非平稳随机信号统一分类法的探讨[J].通信学报，2015（02）.
[6]胡剑浩，陈杰男.概率计算在通信信号处理系统实现中的应用[J].无线电通信技术，2015（02）.
[7]张 强，万显荣，饶云华，龚子平.基于CDR数字音频广播的外辐射源雷达信号模糊函数分析与处理[J].雷达学报，2014（06）.
[8]高俊宁，胡先东，葛立峰.基于曼彻斯特软件解码的PKE射频通信设计[J].测控技术，2014（05）.
[9]邓 超，李世银，范亚苹.基于循环谱相关的调制信号检测方法[J].无线电通信技术，2014（02）.
[10]黄 凌.测控系统射频数字化处理方法[J].四川兵工学报，2014（04）.
收稿日期：2018-11-1