基于压缩感知的超分辨率图像重建

来源 :计算机应用 | 被引量 : 40次 | 上传用户：guomeixiang

【摘要】

：

压缩感知(CS)利用图像稀疏表示的先验知识,从少量的观测值中重建出原始图像。将CS理论应用于单幅图像超分辨率(SR),提出一种基于两步迭代收缩算法和全变分(TV)稀疏表示的图像重建方法。该方法无需任何训练集,仅需单幅低分辨率实现图像重建。算法在测量矩阵里加入下采样低通滤波器以使SR问题满足应用CS理论的有限等距性质;采用TV正则化函数,利用两步迭代法引入TV去噪算子,可以更好地重建图像边缘。实验结

【作者】

：

樊博杨晓梅胡学姝

【机构】

：

四川大学电气信息学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2013年02期

【关键词】

：

超分辨率压缩感知全变分两步迭代有限等距性质 Super-Resolution （SR） Compressed Sensing （CS） Total

【基金项目】

：

四川大学青年基金资助项目（2011SCU11061）.

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