局部聚类相关论文
准确地重构银行间网络是开展银行系统性风险研究的首要工作,实证研究发现最小密度方法低估了真实银行间网络的连边密度且无法刻画......
社会网络是指社会个体成员之间因为互动而形成的相对稳定的关系体系，其中联系较为紧密的团体称为社区，处在同一社区中的个体更易于受......
显著性区域是指图像中最优先得到关注的区域。可靠的显著性区域估计对许多计算机视觉处理任务都具有非常关键的作用,其中包括人脸......
环境感知技术一直以来都是无人驾驶邻域研究热点。由于激光雷达精确度较高的优点,通过对激光雷达的点云数据进行聚类划分的目标检......
图像匹配算法的目标是寻找图像之间的同质区域，进而根据同质区域的映射，建立图像之间的空间对应关系。图像匹配是计算机视觉领域中的......
水平集方法(Level Set Method)由于能够将平面曲线的演化过程转变为高一维空间中曲面的演化过程，从而能够有效地解决曲线的拓扑结构......
研究具有树形网络拓扑结构的子图中心度,通过仿真分析得到节点数固定的树形网络拓扑结构的子图中心度与网络拓扑结构的最大度之间......
生物信息学、社会网络、Web分析等方面的发展积累了大量的复杂网络数据信息,在对这些复杂网络进行社群检测时,往往会将一些节点归......
为提高不确定性无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）模型的危险边界局部演化特性感知精度，提出了一种基于局部聚类的不确定性......
传统意义上的Moran＇s Ⅰ只能检验出是否存在聚类，但不能检验出是否存在局部聚类．为了弥补这项不足，以北京各地区信息软件业为背景，采用......
移动对象轨迹数据管理是移动计算领域的研究热点。通过采样技术构造数据流摘要是普遍采用的方法之一。传统的均匀采样往往容易丢失......
针对现有多数链路预测算法准确度较低的问题,在网络全局与局部特征相结合基础上,提出一种基于归一化共同邻居与局部聚类(NCNLC)相......
基于图的算法已经成为半监督学习中的一种流行方法,该方法把数据定义为图的节点,用图的边表示数据之间的关系,在各种数据分布情况......
针对线性近邻传递(LNP)分类算法中,由于图像过大时计算复杂度高,以及近邻数目选择不当导致图像分类结果不精确的问题,提出了基于局......
复杂网络是复杂系统的抽象,网络中的结点是复杂系统的个体,结点之间的边则是系统中个体之间按照某利,规律而自然形成或人为构造的......
提出一种基于滑动窗口的K-最近邻（KNN）近似查询算法。将滑动窗口内数据通过聚类划分成若干大小不一的基本窗口,针对每个基本窗口给定......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着Web2.0技术的发展,我们快速步入大数据时代。大数据时代,许多新闻事件在各种网络平台中被报道、评论、转发,形成事件大数据。......
特征匹配是图像拼接中的关键步骤之一,基于最邻近与次邻近欧氏距离比值的匹配算法往往存在大量的误匹配,好的筛选算法可以降低误匹......
“互联网+”的环境下,市场竞争愈加激烈,零售户的营销活动逐渐向消费终端延伸,终端零售户已经成为企业与消费者之间一个非常重要的......
提出一种将网络约束下的Voronoi和空间聚类相结合的方法,通过构造局部的聚类分析方法对网络边进行加权,根据实际的点过程性质可以......
