【摘 要】
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针对S700K转辙机故障现象与故障类型之间存在不确定性关系,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT),灰色关联分析(GCA)和朴素贝叶斯分类器(NBC)的转辙机故障诊断方法。首先对转辙机功率曲线进行HHT,提取转辙机故障特征;其次采用属性约简对故障特征进行约简降低其维度;最后运用GCA-NBC模型将约简后的故障特征融合,通过网络推理计算各类型的后验概率值,从而确定故障类型。通过实例分析,验证了该方法的准确性和快速性。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61763025)。
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针对S700K转辙机故障现象与故障类型之间存在不确定性关系,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT),灰色关联分析(GCA)和朴素贝叶斯分类器(NBC)的转辙机故障诊断方法。首先对转辙机功率曲线进行HHT,提取转辙机故障特征;其次采用属性约简对故障特征进行约简降低其维度;最后运用GCA-NBC模型将约简后的故障特征融合,通过网络推理计算各类型的后验概率值,从而确定故障类型。通过实例分析,验证了该方法的准确性和快速性。
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