【摘 要】
:
单一的离散系统仿真或连续系统仿真已无法满足复杂的CPS系统仿真需求。结合CPS一体化模型的3类实体,对计算实体构建基于事件驱动的离散事件仿真模型(UML模型),对物理实体构建基
【基金项目】
:
国家863计划主题项目“面向信息-物理融合的系统平台”(2011AA010102)资助
论文部分内容阅读
单一的离散系统仿真或连续系统仿真已无法满足复杂的CPS系统仿真需求。结合CPS一体化模型的3类实体,对计算实体构建基于事件驱动的离散事件仿真模型(UML模型),对物理实体构建基于动态连续时间坐标的连续时间仿真模型(Simulink模型),并以刻画计算实体和物理实体的交互接口和行为特征为目的,进行协同仿真,构建交互实体模型。给出并分析了UML/Simulink协同建模的优点,研究并分析了3种不同的模型融合方法,结合无人机模型,从模型级对CPS一体化模型的融合进行了分析设计。
其他文献
受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的。通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一。首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向。
存储产品的吞吐量、响应时间、支持并发数等常规性能指标及其用于具体业务领域的性能表现体现了其核心竞争力。因此,进行性能测试是存储产品研发和采购活动的重要组成部分,高
空间定位和无线通信技术的成熟促进了基于位置服务(Location Based Service,LBS)的发展,用户通过向LBS服务器发送位置和查询信息获取相应服务。这种模式不可避免地带来对用户个
局部保持投影算法为非监督维数约简算法,没有有效利用样本数据的类别信息,不能有效提取鉴别特征。针对此问题,提出一种半监督局部保持投影(SSLPP)算法。该算法以少量有标记数据和无标记数据作为训练样本集构造出本征图Gi,并有区别地对待标记样本与无标记样本,增大同类样本点之间的权重,更有利于鉴别特征提取。在AVIRIS KSC和Botswana高光谱遥感影像数据集上的实验结果表明,SSLPP算法能够较为
传统指纹识别方法在检测新型未知木马时漏报率较高。为此,提出基于时序分析的无指纹木马控制行为识别方法。该方法先对数据流进行时序分簇处理,再计算分簇数据的加权欧氏距离,通
随着各种交通问题的增加,车载自组织网络的各种应用不断被提出,其安全性也成为研究的焦点。基于无证书公钥系统,提出了高效的安全V2I通信协议,其既避免了基于传统公钥系统的
提出了随机粒子群优化算法(rPSO),并将其与标准PSO纳入到文化算法(CA)框架中,建立了基于文化框架的随机粒子群优化算法(CA-rPSO)。该算法以rPSO作为信念空间的进化算法,以PSO作为群
标签抽取和匹配是查询接口理解的重要组成部分。提出了一种基于视觉的标签抽取和匹配方法,深入分析了相关匹配因子,给出了一种对查询接口表单进行重构的方法,它能依据接口HTML源代码自动还原出该表单的视觉布局特征。在最终的匹配算法中,综合考虑了基于label标记的匹配、基于文本语义的匹配以及基于位置特征的匹配。在8个领域共计277个查询接口上的实验证明了所提方法能取得较高的匹配精度。
在信息检索中,minwise哈希算法用于估值集合的相似度;b位minwise哈希算法则通过存储哈希值的b位来估算相似度,从而节省了存储空间和计算时间。分数位minwise哈希算法对各种精
车辆自组网(VANETs)是一种物联网在智能交通领域的重要应用形态,近年来已经成为学术界和工业界共同研究的重点。VANETs具有诱人的发展前景,但其应用受到安全性和隐私保护的严格