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基于小波概率密度函数估计的盲信号分离算法
基于小波概率密度函数估计的盲信号分离算法
来源 :广州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiazaiyigeshishi
【摘 要】
:
利用概率密度函数的非线性小波估计方法,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计,由此估计信号的评价函数,从而给出了一种盲信号分离算法.该方法简单,可直接应用于所有以非线性
【作 者】
:
高鹰
【机 构】
:
广州大学信息与机电工程学院
【出 处】
:
广州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年6期
【关键词】
:
盲信号分离
评价函数
小波概率密度函数估计
blind signal separation
score functions
wavelet probabili
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利用概率密度函数的非线性小波估计方法,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计,由此估计信号的评价函数,从而给出了一种盲信号分离算法.该方法简单,可直接应用于所有以非线性函数代替评价函数的盲信号分离算法.计算机仿真结果表明了算法的有效性.
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