【摘 要】
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博物馆是一个开放性的文化场所,不便要求观众主动配合采集,而是采用动态的非配合采集方式,会出现采集图像运动模糊,姿态、表情随意性大,以及人脸遮挡(例如口罩、墨镜、头发)等问题,导致采集人脸无法被准确识别。 目前人脸识别技术面临的最大挑战即场景变化,场景是一个广泛的含义,其包括采集位置、光照环境、人脸姿态等。场景变化会消除个体间人脸特征的差异,从而使得身份的准确识别变得异常困难,因此人脸识别技术在博物馆应用过程中,克服场景变化对人脸识别性能的影响是亟需攻克的难关。
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博物馆是一个开放性的文化场所,不便要求观众主动配合采集,而是采用动态的非配合采集方式,会出现采集图像运动模糊,姿态、表情随意性大,以及人脸遮挡(例如口罩、墨镜、头发)等问题,导致采集人脸无法被准确识别。 目前人脸识别技术面临的最大挑战即场景变化,场景是一个广泛的含义,其包括采集位置、光照环境、人脸姿态等。场景变化会消除个体间人脸特征的差异,从而使得身份的准确识别变得异常困难,因此人脸识别技术在博物馆应用过程中,克服场景变化对人脸识别性能的影响是亟需攻克的难关。
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