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针对人脸特征表情变化极为复杂,3D模型形变中的程度较为细微。一些特征点的位置会出现一定程度的飘逸,给准确的三维特征匹配带来了难度。提出基于松弛特征关联的3D人脸多特征匹配算法。通过提取特征点,计算三维特征的松弛特征对应程度,最大程度的完成在误差较大程度下的三维特征匹配。避免传统算法中用直线距离特征匹配带来的弊端。实验仿真程序表明:该方法在误差较大的匹配环境下,优化效果较为明显。