【摘 要】
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论文研究了带有多重时滞的连续神经网络的离散模型．离散神经网络模型对于连续模型的实际应用及其数值计算具有十分重要的意义，不仅如此，它自身也有独特的动力学性质与广泛的应用
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,合肥学院数学与物理系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10471059）,安徽省自然科学基金资助项目（070416225）,安徽省高校省级自然科学基金重点资助项目（J2007A003,KJ2008A025）,安徽省高校青年教师基金资助计划项目（2008jq1128）
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论文研究了带有多重时滞的连续神经网络的离散模型．离散神经网络模型对于连续模型的实际应用及其数值计算具有十分重要的意义，不仅如此，它自身也有独特的动力学性质与广泛的应用领域．论文通过不动点理论等分析方法，在没有假设激励函数有界性和可微性的情况下，给出了系统的不动点存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件．
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