【摘 要】
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超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像（或视频序列）来重建一幅高质量高分辨率图像．MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法．针
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,东南大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60905009);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20093218120015);中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目(2009KFJJ012);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金项目(NS2010081)
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超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像（或视频序列）来重建一幅高质量高分辨率图像．MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法．针对标准的MAP算法引入了自适应概念，引入了图像自适应加权系数矩阵；据此给出一种基于自适应双边全变差的图像超分辨率重建算法，该方法不仅能在图像超分辨率重建过程中抑制噪声，而且能锐化图像中的边缘信息；建立了自适应重建模型并用梯度下降法推导出迭代计算公式．实验表明，该算法在收敛性和精确性上都达到了较好的效果．
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