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研究了一致性分类问题中挖掘分类规则的算法，提出了一种基于属性重要性履partition的分类规则的新方法。首先根据属性的重要性度量选择一个属性，根据该属性与决策属性构造信息系统的分区，然后对每一个分区进行描述，并根据是否会在信息系统中产生冲突对描述进行简化，最后根据简化后的描述形成分类规则。
一致性分类问题中规则提取的新方法
【摘 要】
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研究了一致性分类问题中挖掘分类规则的算法，提出了一种基于属性重要性履partition的分类规则的新方法。首先根据属性的重要性度量选择一个属性，根据该属性与决策属性构造信息
【机 构】
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鲁东大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年1期
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