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针对目前我国在矿井火灾预警系统检测处理数据不可靠等问题，以单片机作为中央处理器，基于模糊信息融合理论，应用多传感器对煤层自然发火的指标气体和参量进行监测，将监测设备的多只传感器所获得的信息模糊化，再将其融合，从而获取设备精确的状态估计。该系统利用信息融合技术对各种参量进行融合运算和决策，实现了煤层自然发火的早期预测预报，实验结果表明：基于信息融合的煤矿火灾预警系统识别准确率与可靠性大大提高。