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针对装配作业规划问题，考虑了装配操作类型、装配并行度和重定向次数对装配作业的影响，将遗传算法与集对分析理论中的优选技术相结合，得到了一种装配顺序规划的新方法。为了有效地缩小遗传算法的搜索空间，采用了基于几何和工艺约束的启发算法。实例分析表明了该方法的有效性和可行性。
基于遗传算法的装配作业优化
【摘 要】
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针对装配作业规划问题，考虑了装配操作类型、装配并行度和重定向次数对装配作业的影响，将遗传算法与集对分析理论中的优选技术相结合，得到了一种装配顺序规划的新方法。为了有效
【机 构】
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河北工业大学机械学院
【出 处】
：
机械设计
【发表日期】
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2007年1期
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