论文部分内容阅读
在医学图像运动跟踪领域 ,轮廓线跟踪是描绘边缘运动的有力手段 .为避免观测噪声的影响 ,增加轮廓的时空局部约束并利用粒子滤波 (PF)技术解决该类跟踪问题是非常有效的 .为更好地优化计算PF的重要比率 (IR)以提高粒子滤波器的性能 ,该文提出了广义模糊粒子滤波 (GFPF)方法 ,通过与当前较好的无迹粒子滤波 (UPF)相比较 ,GFPF显示了很好的效果 ;另外 ,在似然估计方面 ,GFPF提供了独特的似然轮廓估计算法 .理论和试验证明 ,GFPF不仅能够很好地解决动态轮廓跟踪问题 ,还为当前各种