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针对支持向量回归元模型存在的不足，提出将相关向量回归应用于仿真元建模，使用多个不同维度和非线性程度的基准测试函数，在元模型精确性、采样技术、样本规模、模型维度和非线性程度等多方面与多项式回归、Kriging、径向基函数、支持向量回归4种方法进行对比研究，结果证明该方法具有较高的精确性和鲁棒性。
基于相关向量回归的仿真元建模方法
【摘 要】
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针对支持向量回归元模型存在的不足，提出将相关向量回归应用于仿真元建模，使用多个不同维度和非线性程度的基准测试函数，在元模型精确性、采样技术、样本规模、模型维度和非线性
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院,第二炮兵网管中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60704038）
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