树核函数相关论文
基于树核函数和最短路径包含树(SPT),本文提出了一种改进的方法,应用适当的修剪策略,大大减少了冗余和噪音,同时扩充了原有的SPT,......
实体关系抽取是信息抽取中的一个关键任务,其目的是找出文本中实体对之间的语义关系。本文阐述了一种改进的基于树核函数的实体关......
在这个信息爆炸的时代里,我们所能接触到的信息成指数级增长。为了方便人们以最快速度获取信息,文本语义相似度(Semantic Textual ......
实体间语义关系抽取是自然语言处理中的一个重要问题,不仅是信息抽取的一项主要任务,而且具有广阔的应用前景。核函数的研究和使用......
作为自然语言理解的一项研究重点,语义分析旨在将人类的自然语言转化为计算机能够理解的形式化语言。由于深层语义分析的复杂性,人......
一直以来,自动语义分析是自然语言理解的主要目标之一,然而由于深层语义分析的复杂性,人们目前更关心浅层语义分析,一种简化的语义......
句子相似度建模是许多自然语言处理应用的核心,因此备受关注。由于语言表达的模糊性和可变性,测量句子相似性具有挑战性,近年来也......
Web2.0的出现改变了传统的信息传播和共享方式,导致了互联网上用户产生和发布的数据呈爆炸式增长。微博是Web2.0时代最受欢迎的网......
指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数,提出了一......
语义信息在命名实体间语义关系抽取中具有重要的作用。该文以《同义词词林》为例,系统全面地研究了词汇语义信息对基于树核函数的......
介绍了一种基于树核函数的零指代项识别方法,并给出了具体的实现系统。为了能够裁剪出包含零指代项的句法结构树,首先对CTB的语料......
以实体关系图为研究背景，提出了基于区域子图的实体相关性度量方法．该方法从实体的邻居节点出发，通过定义实体的区域子图，对实体的语义......
该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法......
该文描述了一种改进的基于树核函数的实体语义关系抽取方法，通过在原有关系实例的结构化信息中加入实体语义信息和去除冗余信息的方......
最近几年,由于在线客户评论信息飞快地增长。如何把这些信息分类为正向和负向情感是一个迫切需要解决的问题。提出了一种细粒度级......
实体关系抽取是信息抽取的重要组成部分.描述了一种融合多信息的实体语义关系抽取方法,充分利用中文的各种特征和信息来提高关系抽......
提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用，使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息，将......
为比较结构化信息和句法分析器对树核函数的关系抽取的作用，提出一种基于近似随机测试语义关系比较方法。对于2种不同配置关系的抽......
随着医疗健康服务不断向信息化、智能化发展,电子病历开始逐渐在医疗健康事业中发挥作用。电子病历对个人的诊疗过程有比较详细的......
针对因特网上的大规模问答对资源提出一种新的应用,即在问答系统中加入基于百度知道平台构建的大规模问答对库,通过相似度计算,把......
为了探索从外部词典提取的实体词语义信息在中文实体关系抽取上的作用,提出了知网语义树和《同义词词林》编码树两种新特征,并连同......
为了探索语义相似度在中文实体关系抽取上的作用,提出由实体词在《同义词词林》中的5层编码构建成的《同义词词林》编码树和由关系......
中文零指代消解是中文指代消解中一个重要的研究课题,因此,许多涉及到指代消解问题的应用同样也需要进行中文零指代消解,比如中文......
随着计算机技术和互联网的迅速发展,各种信息呈爆炸式增长,人们对信息精确定位的需求促进了自然语言处理技术的研究。指代消解是自......
指代消解是自然语言处理的重点和难点之一。在文本摘要、机器翻译、多语言信息处理和信息提取等诸多应用中都有应用。作者研究框架......
基于树核函数,提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代......
