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本文提出了一种基于模型的稀疏角度投影图像冠状动脉体数据重建方法,本文的工作主要包括:1)提出了一种血管结构参数化算法,该算法在保证不同节段血管表面的空间连续性的基础上,对血管分支分叉不为进行自动识别和连接;2)建立了一种基于投影数据匹配的血管半径估计方法,用于设定血管初始半径;3)在参数优化过程中引入了包含利用血管结构先验知识和弹性先验进行约束,保证了血管结构的的平滑性和弹性先验以此来并排除降低噪声的干扰和,增大对初始坐标位置误差的容许度,并利用算法利用梯度下降法进行迭代优化。实验表明该重建方法对冠