【摘 要】
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短信作为一种重要的交流手段,发挥着越来越重要的作用。但伴随着短信的广泛使用,垃圾短信则严重影响着人们的生活,因此文中基于短信文本特征词对短信进行分类研究。其中,TF-I
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11241005）, 山西省高等学校教学改革研究项目（J2012098）, 运城学院教学改革研究项目（JG201418）
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短信作为一种重要的交流手段,发挥着越来越重要的作用。但伴随着短信的广泛使用,垃圾短信则严重影响着人们的生活,因此文中基于短信文本特征词对短信进行分类研究。其中,TF-IDF特征词权重计算方法是对文本词汇权重计算的一种经典算法,得到了广泛应用。但此方法为了简化计算,忽略了词语之间的相互关系。针对此问题,依据同一短信文本中的词汇之间存在的相互关系,文中对权重计算法进行了调整,提出了基于模糊K均值的短信文本分类算法。即先将短信文本集用TF-IDF算法处理,得到词汇-文本集,再用模糊K均值算法对得到的词汇-文本集
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