【摘 要】
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针对传统维格纳霍夫变换（Wigner-Ville Hough transform,WHT）时频分析方法在稳定分布噪声环境下性能退化的问题,基于L-估计理论,提出了可有效抑制该噪声的最优L-柯西加权（L-Cauc
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针对传统维格纳霍夫变换（Wigner-Ville Hough transform,WHT）时频分析方法在稳定分布噪声环境下性能退化的问题,基于L-估计理论,提出了可有效抑制该噪声的最优L-柯西加权（L-Cauchy weighted,LCW）新方法。3En准则是一种常用的异常值剔除方法,其可从数理统计的角度对异常值进行有效抑制,对此,结合柯西分布提出了基于分散系数的异常值剔除准则,并依据数值仿真选取降噪效果最优的分散系数γ。在LCW方法有效抑制α稳定分布噪声的基础上,采用WHT对线性调频（linear f
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