【摘 要】
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混配矿石的粒级分布自动检测直接指导生产及施工过程,基于图像分析的混配矿石粒级统计,可用于现场实时检测。从图像中准确分割出大量混配矿石的边界,受到噪声、矿石目标粘连
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U1704242)
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混配矿石的粒级分布自动检测直接指导生产及施工过程,基于图像分析的混配矿石粒级统计,可用于现场实时检测。从图像中准确分割出大量混配矿石的边界,受到噪声、矿石目标粘连等问题的干扰。提出了一种基于密度变换的分割优化方法,在阈值图像中,通过矿石图像邻域的密度统计,去除噪声像素及矿石目标粘连问题。根据几何形态特征检测粒径,统计粒级分布,绘制级配曲线。试验结果表明,所提优化方法的分割结果及粒度分布,与筛分测量的级配曲线吻合度高,可用于施工现场级配检测。
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