【摘 要】
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为提高货运量预测方法的精确度，提出一种基于时间序列的预测方法。采用“专家建模”，使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型，简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局
【机 构】
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北京物资学院研究生部,北京物资学院信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11131009);北京市属市管高等学校人才强教计划项目(PHR201006217);北京市属高等学校长城学者培养计划项目(CIT&TCD20130327);北京市教育委员会科研基地建设项目(WYJD200902)
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为提高货运量预测方法的精确度，提出一种基于时间序列的预测方法。采用“专家建模”，使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型，简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局提供的我国2009年1月至2013年3月全社会货运量的月度统计数据，利用提出的建模方法，对2013年4月至12月的全社会铁路、公路、水路、民航以及总的货运量进行预测分析，为我国制定物流发展计划，为分析我国物流市场态势提供定量数据，并分析了该“专家建模”模型的有效性和可行性。
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