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本文提出一种基于信息熵的加权混合预测模型MPR,它通过平均互信息和加权熵计算权重,即基于多个模型的互信息逐个与单一模型信息熵的比值来确定混合模型中的权重。最后通过平均绝对百分比误差和方差两个指标证实了本文提出的MPR模型的预测效果好于9个基准模型。
一种基于信息熵的加权混合预测模型
【摘 要】
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本文提出一种基于信息熵的加权混合预测模型MPR,它通过平均互信息和加权熵计算权重,即基于多个模型的互信息逐个与单一模型信息熵的比值来确定混合模型中的权重。最后通过平均绝对百分比误差和方差两个指标证实了本文提出的MPR模型的预测效果好于9个基准模型。
【机 构】
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中汇信息技术（上海）有限公司,上海计算机软件技术开发中心
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2021年05期
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