【摘 要】
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<正>本文主要研究使用python语言、Scrapy框架、Redis缓存服务器、布隆过滤器算法、MySQL数据库以及Django框架等技术搭建一个通用的数据抓取筛选框架,并利用Django框架以及p
【机 构】
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河南财政金融学院计算机与信息技术学院; 河南工业大学信息科学与工程学院;
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<正>本文主要研究使用python语言、Scrapy框架、Redis缓存服务器、布隆过滤器算法、MySQL数据库以及Django框架等技术搭建一个通用的数据抓取筛选框架,并利用Django框架以及pyecharts第三方库对金融数据进行进一步的处理。新的通用框架将会使金融数据抓取与分析更加方便和快捷。网络爬虫技术是搜索引擎核心技术的重要组成部分。发展至今也产生了一些数据采集的软件,但是对于高数据质量的要求,你需要写XPath和把它变成一个流程图,以优化规则。本课题是基于python建立通用数据抓取框架,获取的数据存放到mysql数据库中,通过优化筛选算法和模型对数据优化和筛选,建立一个通用的数据抓取筛选优化框架。这可以提高数据抓取效率,减轻
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