【摘 要】
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随着高性价比的可扩展集群并行系统的逐步成熟和应用,大规模电力系统暂态稳定并行计算和分布式实时仿真成为可能。本文首先介绍了电力系统暂态稳定的计算模型及基本算法,分析了算法中存在的困难。然后从算法的基本原理和实用效果入手,综述了空间并行、波形松弛和时空并行电力系统暂态稳定算法的研究进展,比较了各种并行算法的优点和局限性,并指出基于集群系统的粗粒度区域分解暂态稳定并行算法最具发展潜力。
【机 构】
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清华大学电机系,清华大学计算机科学与技术系
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随着高性价比的可扩展集群并行系统的逐步成熟和应用,大规模电力系统暂态稳定并行计算和分布式实时仿真成为可能。本文首先介绍了电力系统暂态稳定的计算模型及基本算法,分析了算法中存在的困难。然后从算法的基本原理和实用效果入手,综述了空间并行、波形松弛和时空并行电力系统暂态稳定算法的研究进展,比较了各种并行算法的优点和局限性,并指出基于集群系统的粗粒度区域分解暂态稳定并行算法最具发展潜力。
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