【摘 要】
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以CODAD主推进系统为例,建立了在Matlab7.0/Simulink6.0环境下的仿真模型.采用分布式参数建模的方法,根据参数间的相关性,建立分离的参数预测模型,然后把所有的参数模型联合
【机 构】
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海军工程大学船舶与动力学院,武汉大学自动化系,上海船舶运输科学研究所
【出 处】
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武汉理工大学学报：交通科学与工程版
【基金项目】
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国家科技部研究专项资金资助（批准号：2002EG124145）.
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以CODAD主推进系统为例,建立了在Matlab7.0/Simulink6.0环境下的仿真模型.采用分布式参数建模的方法,根据参数间的相关性,建立分离的参数预测模型,然后把所有的参数模型联合起来,得到完整的主推进装置模型.采集了实船航行数据,经过小波去噪后作为模型辨识的试验数据.利用小波神经网络对主推进装置仿真模型中的主机转速进行了预测.仿真结果表明,采用小波神经网络进行模型辨识,可获得较好的效果.
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